Міндет

Өнімділікті арттыру және алқаптарды өңдеу шығындарын азайту үшін әртүрлі көздерден алынған деректерді біріктіретін кешенді платформа жасау.

Жобаның ерекшеліктері

Метеостанцияларға, ылғалдылық датчиктеріне және температура датчиктеріне қосылу

Спутниктік суреттер мен дрон деректерін өңдеу

Ауру ошақтарын және өсімдіктердің стрестік жағдайларын анықтау алгоритмдері

Агрономдарға арналған мобильді хабарламалар

Тарихи талдау және дақылдардың дамуын болжау

Жұмыс кезеңдері

Талдау

Ірі және орта агрокәсіпорындардағы мониторинг процестері зерттелді. Агрономдар мен өсімдіктерді қорғау жөніндегі мамандардан сауалнама алынды. Негізгі көрсеткіштер мен датчик түрлері анықталды.

Дизайн

Алқап карталарын, температуралық карталарды және көрсеткіштер динамикасының графиктерін визуализациялайтын дашбордтар әзірленді. Интерфейс мобильді құрылғыларға бейімделген.

Әзірлеу және тестілеу

Backend Python (Flask) негізінде, фронтенд — React. Спутниктік суреттерді өңдеуге арналған кітапханалар және дақылдардың жай-күйін талдауға арналған ЖИ-модельдер қолданылды. Орташа алаңдағы екі фермада тестілеу жүргізілді.

Нәтижелер

Химиялық өңдеу шығындарының 20%-ға төмендеуі

Уақтылы араласу есебінен өнімділіктің 10-15%-ға артуы

Агрономдардың жұмысын жеңілдету және шешім қабылдау кезіндегі қателерді азайту

Клиент пікірі

«AgroSense бізге алқаптардағы мәселелерді уақытында көріп, шара қолдануға көмектеседі. Бұл заманауи ауыл шаруашылығындағы таптырмас көмекші.»