Vazifa
Hosildorlikni oshirish va dalalarga ishlov berish xarajatlarini kamaytirish uchun turli manbalardan olingan ma’lumotlarni birlashtiruvchi kompleks platforma yaratish.
Loyiha xususiyatlari
Meteostansiyalar, namlik datchiklari va harorat datchiklariga ulanish
Sun’iy yo‘ldosh suratlari va dron ma’lumotlarini qayta ishlash
Kasallik o‘choqlari va o‘simliklarning stress holatlarini aniqlash algoritmlari
Agronomlar uchun mobil xabarnomalar
Tarixiy tahlil va ekinlar rivojlanishini prognozlash
Ish bosqichlari
Tahlil
Yirik va o‘rta agrokorxonalardagi monitoring jarayonlari o‘rganildi. Agronomlar va o‘simliklarni himoya qilish bo‘yicha mutaxassislar so‘rovdan o‘tkazildi. Asosiy ko‘rsatkichlar va datchik turlari aniqlandi.
Dizayn
Dala xaritalari, harorat xaritalari va ko‘rsatkichlar dinamikasi grafiklarini vizuallashtiruvchi dashbordlar ishlab chiqildi. Interfeys mobil qurilmalarga moslashtirilgan.
Ishlab chiqish va testlash
Backend Python (Flask) asosida, frontend — React. Sun’iy yo‘ldosh suratlarini qayta ishlash uchun kutubxonalar va ekinlar holatini tahlil qilish uchun SI-modellar qo‘llanildi. O‘rtacha maydondagi ikkita fermada testlash o‘tkazildi.
Natijalar
Kimyoviy ishlov berish xarajatlarining 20% ga kamayishi
O‘z vaqtida aralashuv hisobiga hosildorlikning 10-15% ga oshishi
Agronomlar ishini soddalashtirish va qaror qabul qilishdagi xatolarni kamaytirish
Mijoz fikri
«AgroSense bizga dalalardagi muammolarni o‘z vaqtida ko‘rish va choralar ko‘rishga yordam beradi. Bu zamonaviy qishloq xo‘jaligida beqiyos yordamchi.»
