Тапшырма

Түшүмдүүлүктү жогорулатуу жана талааларды иштетүүгө кеткен чыгымдарды азайтуу үчүн ар кандай булактардан алынган маалыматтарды бириктирген комплекстүү платформа түзүү.

Долбоордун өзгөчөлүктөрү

Метеостанцияларга, нымдуулук датчиктерине жана температура датчиктерине туташуу

Спутниктик сүрөттөрдү жана дрондордун маалыматтарын иштетүү

Оорулардын очокторун жана өсүмдүктөрдүн стресстик абалдарын аныктоо алгоритмдери

Агрономдор үчүн мобилдик кабарлоолор

Тарыхый талдоо жана өсүмдүктөрдүн өнүгүшүн болжолдоо

Иштин этаптары

Аналитика

Ири жана орто агроишканалардагы мониторинг процесстери изилденди. Агрономдор жана өсүмдүктөрдү коргоо боюнча адистер сурамжыланды. Негизги көрсөткүчтөр жана датчиктердин түрлөрү аныкталды.

Дизайн

Талаалардын карталарын, температуралык карталарды жана көрсөткүчтөрдүн динамикасынын графиктерин визуалдаштырган дашборддор иштелип чыкты. Интерфейс мобилдик түзмөктөргө ыңгайлаштырылган.

Иштеп чыгуу жана тестирлөө

Backend Python (Flask) негизинде, фронтенд — React. Спутниктик сүрөттөрдү иштетүү үчүн китепканалар жана өсүмдүктөрдүн абалын талдоо үчүн ЖИ-моделдер колдонулду. Орточо аянттагы эки фермада тестирлөө жүргүзүлдү.

Натыйжалар

Химиялык иштетүүгө кеткен чыгымдардын 20%га азайышы

Өз убагында кийлигишүүнүн эсебинен түшүмдүүлүктүн 10-15%га жогорулашы

Агрономдордун ишин жөнөкөйлөтүү жана чечим кабыл алууда каталарды азайтуу

Кардардын пикири

«AgroSense бизге талаалардагы көйгөйлөрдү өз убагында көрүп, чара көрүүгө жардам берет. Бул заманбап айыл чарбасындагы алмаштыргыс жардамчы.»