Задача

Создать комплексную платформу, объединяющую данные с разных источников для повышения урожайности и снижения затрат на обработку полей.

Особенности проекта

Подключение к метеостанциям, датчикам влажности и температурным датчикам

Обработка спутниковых снимков и данных дронов

Алгоритмы выявления очагов заболеваний и стрессовых состояний растений

Мобильные оповещения для агрономов

Исторический анализ и прогнозирование развития культур

Этапы работы

Аналитика

Изучены процессы мониторинга на крупных и средних агропредприятиях. Опрошены агрономы и специалисты по защите растений. Выделены ключевые показатели и типы датчиков.

Дизайн

Разработаны дашборды с визуализацией карт полей, температурных карт и графиков динамики показателей. Интерфейс адаптирован для мобильных устройств.

Разработка и тестирование

Backend на Python (Flask), фронтенд - React. Использованы библиотеки для обработки спутниковых снимков и ИИ-модели для анализа состояния культур. Тестирование на двух фермах средней площади.

Результаты

Снижение затрат на химическую обработку на 20%

Увеличение урожайности на 10-15% за счёт своевременного вмешательства

Упрощение работы агрономов и сокращение ошибок при принятии решений

Отзыв клиента

«AgroSense помогает нам вовремя увидеть проблемы на полях и принять меры. Это незаменимый помощник в современном сельском хозяйстве.»