Задача

Разработать платформу, которая позволит снизить энергозатраты за счёт точного учёта, прогнозирования и управления потреблением, а также выявления аномалий и неэффективных точек.

Особенности проекта

Подключение к умным счётчикам и IoT-датчикам различных производителей

Дашборды с визуализацией показателей и сравнением с нормами

Система уведомлений о превышениях и неисправностях оборудования

Инструменты прогнозирования на основе машинного обучения

Рекомендации по оптимизации работы инженерных систем

Интеграция с системами управления зданием (BMS)

Этапы работы

Аналитика

Изучены сценарии энергопотребления в коммерческих и жилых зданиях, выявлены ключевые показатели эффективности. Опрошены специалисты по эксплуатации и энергоменеджеры.

Дизайн

Созданы интуитивно понятные панели управления с акцентом на визуальные графики, лёгкий доступ к ключевым метрикам и фильтрацию данных по временным интервалам и подразделениям.

Разработка и тестирование

Backend реализован на Python (FastAPI), фронтенд - React. Разработаны алгоритмы обработки и анализа данных с IoT-устройств. Пилотное тестирование проведено в бизнес-центре и жилом комплексе.

Результаты

Сокращение затрат на энергию на 15-25% за первые 6 месяцев

Снижение числа внеплановых ремонтов инженерных систем

Увеличение прозрачности и контроля со стороны управляющих компаний

Рост заинтересованности жильцов и сотрудников в энергосбережении

Отзыв клиента

«GreenTrack помог нам увидеть, где именно мы теряем энергию, и принять меры. Это реально рабочий инструмент для оптимизации расходов и экологии.»